その先にあるもの…

jupyter kernelspec list 생성한 conda evn list들이 없다면 원하는 환경으로 선택 후 conda install ipykernel conda install nb_conda_kernels python -m ipykernel install --user --name env-name --display-name "보여줄 이름"

https://koos808.tistory.com/39 https://khann.tistory.com/22 서버에 주피터 노트북 설치 # 1. jupyter notebook 설치 conda install jupyter notebook # 2. 기본 설정파일 생성 jupyter-notebook --generate-config # 3. 커멘트창에서 ipython 실행 ipython # 4. 아래 코드입력 from notebook.auth import security security.passwd() # 구버전의 경우 import security가 아닌 import password인 경우도 있다. # 암호를 입력 후 출력되는 문자열을 복사해둔다 exit() cd ~/.jupyter vi jupyter_noteb..

mylogcenter.tistory.com/7 [Python 환경설정] VS code 설치 및 Anaconda와 연동하기 #서론 저번에는 아나콘다를 설치하고 환경을 구성했죠. 이번에는 실제로 Python으로 코딩할 때 사용하는 에디터를 설치하고 아나콘다와 연동해서 사용하는 방법을 알아보겠습니다. *아나콘다(Anac mylogcenter.tistory.com 좌측 Extensions( ctrl + shift + x )를 클릭 검색창에서 Python, Code Runner를 설치 재실행 Command Palette...(ctrl + shift + p)를 클릭 Python: Selcet Interpreter을 선택 목록에서 conda 가상환경을 찾아 선택

conda create 가상환경생성 conda create --name 가상환경명 python=3.5 conda create --n 가상환경명 python=3.5 activate 가상환경 활성화 activate 가상환경명 deactivate 가상환경 비활성화 deactivate 가상환경명 conda --version 설치된 아나콘다 버전 확인 conda clean 설치된 패키지를 모두 삭제 conda clean --all conda create 새로운 가상환경 생성 conda config 설정 보기, 신규 설정, 수정등 conda info 설치된 아나콘다 정보 conda info --envs 생성된 프로젝트 리스트 conda install 패키지 설치 conda install 패키지명 conda list..

설치 후 conda list나 conda --version을 처보자 conda : command not found 가 뜨면 .bashrc를 확인 export PATH="/home/username/anaconda3/bin:$PATH" 이 없다면 추가 PATH가 있어도 에러가 뜬다면 $ source ~/.bashrc를 실행 path를 수정했다 하여도 시스템에 바로 적용되는 것이 아니기에 source 명령어를 써서 시스템에 적용.

conda를 설치하여 사용중이라 coonda install 라이브러리명 ( conda install pip ) pip install 라이브러리명 ( pip install pip )