その先にあるもの…

mylogcenter.tistory.com/7 [Python 환경설정] VS code 설치 및 Anaconda와 연동하기 #서론 저번에는 아나콘다를 설치하고 환경을 구성했죠. 이번에는 실제로 Python으로 코딩할 때 사용하는 에디터를 설치하고 아나콘다와 연동해서 사용하는 방법을 알아보겠습니다. *아나콘다(Anac mylogcenter.tistory.com 좌측 Extensions( ctrl + shift + x )를 클릭 검색창에서 Python, Code Runner를 설치 재실행 Command Palette...(ctrl + shift + p)를 클릭 Python: Selcet Interpreter을 선택 목록에서 conda 가상환경을 찾아 선택

설치 후 conda list나 conda --version을 처보자 conda : command not found 가 뜨면 .bashrc를 확인 export PATH="/home/username/anaconda3/bin:$PATH" 이 없다면 추가 PATH가 있어도 에러가 뜬다면 $ source ~/.bashrc를 실행 path를 수정했다 하여도 시스템에 바로 적용되는 것이 아니기에 source 명령어를 써서 시스템에 적용.

주식이 불고 있는 2020년 naver에서 재무재표를 스크롤링 해서 정보를 얻오 올까 했다가 뭔가 아닌것 같다는 생각에 접어두고 있었는데 동장군님 블로그에서 DART API를 이용하여 재무재표를 얻어오는 것을 보고 이마를 탁! 사용 언어는 PYTHON 3.6 opendart.fss.or.kr/ 에 가서 api key를 신청하자~. 가입하고 신청하면 바로 키가 나온다. dart api를 사용하기 편하게 파이썬 라이브러리로 만들어 주신분이 계신다. pypi.org/project/dart-fss/ dart-fss Web-scraping http://dart.fss.or.kr pypi.org 라이브러리를 설치 import dart_fss as dart # Open DART API KEY 설정 api_key='x..

dataframe을 출력할 때 행이나 열이 많으면 ... 으로 생략되는데 출력을 조정하는 옵션이 있다. import pandas as pd pd.set_option('display.max_row', 500) pd.set_option('display.max_columns', 100) pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23/generated/pandas.set_option.html

df = pd.DataFrame( [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ], index= ["row1", "row2", "row3"], columns=['col1', 'col2', 'col3'] ) col1 col2 col3 row1 1 2 3 row2 4 5 6 row3 7 8 9 Index(['row1', 'row2', 'row3'], dtype='object') // 'col3'을 새로운 인덱스로 선택한다. df1 = df.set_index( 'col3') col1 col2 col3 3 1 2 6 4 5 9 7 8 Int64Index([3, 6, 9], dtype='int64', name='col3') // 인덱스 reset // 기존의 인덱스는 새로운 열에 추가된다. // 인덱스가 정수..

변수 = tuple() 변수 = () //리스트로 넣기 변수 = tuple ( 리스트 ) //정수형 하나로 생성하기 변수 = ( 정수, )